液相色谱峰容量优化与方法开发的不同视角和策略

1. 最大限度提高复杂小分子化合物分离峰容量的实用指南 Arianne Soliven 博士——英国艾万拓公司产品专家 利用反相（RP）分离条件开发用于复杂小分子样品的方法极具挑战性，尤其是样品基质本身可能含有不同浓度动态范围内的许多未知分析物时。本讲座基于2013年发布的一个既定方法，旨在指导分析人员优化实用方法策略：（色谱柱长度（L）、温度（T）、流速（F）和最终有机流动相组成（∅final）），以最大限度提高分离峰容量。

2. 使用软件辅助方法开发，优化色谱分离并提高峰容量 Imad Haidar Ahmad 博士——美国安进（Amgen）公司研究总监 使用软件辅助方法开发是获得理想的色谱分离最佳性能的强大工具。在制药行业，色谱建模是分析工作流程的基本组成部分，其重点是色谱柱的选择以及优化流动相组成和梯度条件。将色谱建模融入分析工作流程可加快方法开发，确保方法符合监管要求。在本讲座中，我们将展示如何利用色谱建模来选取最佳选择性、缩短周期时间、减小峰宽、提高分辨率，从而实现更高的峰容量。我们将展示制药行业在现实中采用的几种方法，重点介绍如何利用建模来提高峰容量和解决高难度的分离问题。

3. 复杂样品基质中的痕量污染物分析策略 Andrés Pérez-Parada 博士——乌拉圭共和国大学教授 食品和环境样品中可能存在各种有机污染物。本报告旨在展示LC-FLD在淡水和农业土壤草甘膦常规分析中的实际应用，也将展示如何使用先进的艾万拓实心核颗粒液相色谱柱对葡萄酒中的赭曲霉毒素A进行快速测定。此外，报告还将深入探讨水稻农药在环境中的耗散情况，介绍使用LC-MS/MS的大规模多残留测定方法。将深入介绍使用液相色谱应对有机污染物分析的各种挑战，展示其分析多功能性和有效性。

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		Arianne Soliven是艾万拓的自有LCMS产品的产品专家。她在澳大利亚师从Andrew Shalliker 教授，取得了博士学位，曾与Georges Guiochon 教授、Peter Carr 教授等色谱学界的领军人物合作，并曾在Advanced Materials Technology公司的研发生产部门及诺华（Novartis）的制药部门工作。她目前是澳大利亚西悉尼大学（Western Sydney University）的荣誉客座研究员和《色谱学（Chromatographia）》期刊的编委会成员。她热衷于可持续发展，支持科学领域多样性、公平性及女性发展。她拥有逾15年色谱工作经验，在科研合作方面成果斐然，曾与全球共79位合著者合作，发表了超过50篇同行评审出版物。
		Imad Haidar Ahmad 博士毕业于佛罗里达州立大学分析化学专业，在André Striegel教授的指导下完成研究生学业。毕业后，艾哈迈德博士在明尼苏达大学跟随 Peter W. Carr 教授从事分离科学和分析化学领域的博士后研究。他在加州圣卡洛斯的诺华制药公司药物吸入部门开始自己的职业生涯，领导过药物开发不同阶段的方法开发工作。之后，他移居美国东海岸，加入了位于新泽西州拉威市的默克公司（Merck），主管方法筛选与纯化小组的工作。目前，Imad 博士是美国安进（Amgen）公司的研究总监，专注于方法开发、原料药（API）纯化、杂质分离和色谱建模。他将领导分析和纯化方面的工作。
		Andrés Pérez-Parada 现任乌拉圭共和国大学教授，也是该国国家研究人员体系的活跃成员。他师从西班牙阿尔梅里亚大学的Amadeo R. Fernandez-Alba 教授以及乌拉圭共和国大学 Horacio Heinzen 教授，从事农药残留分析研究并取得了博士学位。他的研究重点是利用最先进的色谱法和质谱法进行环境和食品的分析化学研究。Andrés 教授曾在国际顶级期刊上发表了超过45篇论文，累计引用次数超过1000次。